認識 SHRDLU（1968-1970）

早在 GPT 等大型語言模型出現之前，就已有了 SHRDLU。它由 Terry Winograd 在 MIT 開發，是「符號式 AI」（又稱 GOFAI：老派好 AI）的開創性實驗。

1.「微型世界」假說

SHRDLU 並不試圖理解整個雜亂無章的宇宙，而是棲身於一個受限制的 積木世界之中。這個世界只包含特定物件：磚塊、金字塔和一個箱子。

• 符號接地： 因為世界很小，每個詞（「紅色」、「移動」、「上面」）都能被精確定義。程式之所以「理解」積木，是因為它在記憶體中有直接指向該物件的指標。

2. 能力

• 理解： 「把紅色積木放到綠色積木上。」
• 推理： 「我做不到，綠色積木被蓋住了。」（它理解物理限制）。
• 記憶： 「你為什麼那麼做？」->「因為你叫我做的。」

3. 歷史背景

它運行於一台 DEC PDP-10 主機（速度 1 MIPS）上，並使用向量圖形顯示器。其邏輯以 MacLisp 及 Micro-Planner撰寫。